为推动工程管理学院提升教学科研水平，促进学科的建设和发展，2026年9月28日-10月28日，工程管理学院邀请孙蕾、马完君、王雪纯、任增增、常仕奇博士举办博士学术讲座，讲座内容涉及新能源工程、养老金融、人工智能辅助科研、岩土工程等领域。

孙蕾博士针对陆上风电场的地貌条件直接影响项目施工难度与方案设计这一特点，探究其分类特征和全流程设计要点。聚焦陆上风电场分类及各阶段设计工作内容，介绍了戈壁荒漠、黄土卯梁、低山丘陵等八类陆上风电场的地域分布与地质地貌特点，梳理了风电项目从项目建议书至竣工图设计的完整流程，重点介绍各阶段核心工作、测风塔布设原则及行业规范要求，深入剖析地貌条件、设计环节对风电场投资建设的影响。报告成果可应用于风电规划选址、工程设计、项目实施等陆上风电场开发实际场景。

马完君博士聚焦人工智能赋能教学与科研中的典型应用，向学院老师进行了一次汇报分享。首先梳理主流大模型的定位、优势与适用边界，继而系统解析豆包、DeepSeek、即梦、秘塔AI搜索、飞象老师、智谱清言六款工具。豆包侧重多模态内容生成与资料整理，DeepSeek擅长复杂推理、代码辅助与方案梳理，即梦服务于视觉素材创作，秘塔AI搜索助力学术检索与资料溯源，飞象老师支持互动课件与课堂工具开发，智谱清言覆盖多步骤任务、文件处理与数据分析。讲座结合真实教学科研场景，阐明工具选择逻辑与实践路径，旨在提升备课、授课、科研检索与成果表达效率，推动AI技术规范、有效地融入教师教学科研全流程，为构建智能化教学科研新范式提供参考。

王雪纯博士针对人口深度老龄化背景下，养老金融政策实施效果有待检验的问题，基于山西省2013—2023年地市级面板数据，采用双向固定效应模型与中介效应模型，实证分析养老金融政策对区域养老保障水平的影响及其作用机制。研究结果表明：养老金融政策能够显著提升区域养老保障水平，该结论经内生性处理与多重稳健性检验后依然成立；作用机制上，养老金融政策通过扩大养老金覆盖规模、推动养老服务业发展、提高养老资产运营效率三条路径提升区域养老保障水平；数字普惠金融在此影响过程中发挥正向调节作用。

任增增博士围绕科研人员在论文写作中常见的文献阅读效率低、论文框架梳理困难、学术表达不规范以及论文润色返修耗时较长等问题展开，重点介绍了科研 Skills 的基本概念，并结合 Nature Skills、Science Skills、Academic Research Skills 等科研辅助工具，讲解其在论文框架搭建、文献解读、学术润色、科研绘图和审稿意见回复等场景中的应用方法。讲座还结合实际案例进行了操作演示，并强调人工智能工具应作为科研辅助工具使用，科研人员仍需做好事实核查、内容审核和学术规范把关。

常仕奇博士以考虑边坡倾角与相对雨强的边坡降雨入渗分阶段改进 Green-

Ampt 模型为题，综合考虑边坡倾角、降雨强度以及过渡区与浸润锋深度之间的关联，提出一种分阶段改进 GA 模型。借助 MATLAB 软件求解模型方程，探究不同相对雨强、坡度以及初始含水率条件下饱和区厚度的动态演化规律。结果表明，改进后的模型保持较高预测精度，能够有效反映强降雨工况下边坡浸润锋与饱和区深度的变化规律。相对雨强、初始含水率与饱和区扩展速率呈正相关，边坡倾角则呈负相关。此外，相对雨强存在临界阈值，超过该阈值后，雨强继续增大对饱和区扩展速率无显著影响。该模型为降雨条件下的边坡入渗模拟提供优化的技术参考。

系列讲座所呈现的前沿视角与实践方法，不仅拓展了师生的学术视野，也为学院推进学科交叉融合、加强科研团队建设提供了有益借鉴。下一步，学院将健全学术交流与科研协同机制，主动对接国家重大战略需求和区域产业发展重点，围绕学院重点发展方向持续发力，不断提升科研创新能力和服务社会水平，为夯实特色鲜明、优势突出的学科建设基础提供支撑。

拟稿/初审：马完君 复审：李培荣、陈发东 终审：温媛媛